ארכיון פוסטים מאת: טל גלילי

משרות לסטטיסטיקאים ומדעני-נתונים (2017-04-22)

שלום כולם,

באיגוד הישראלי לסטטיסטיקה אנו מנהלים לוח-משרות עבור סטטיסטיקאים ו"מדעני-נתונים" לסוגיהם (הזמין לצפייה בקישור שכאן, או בתפריט הצד שבאתר האיגוד). אם ברצונכם לפרסם (ללא תשלום) מודעה בלוח, אנא שלחו מייל ל [email protected] וגם ל- [email protected] (כותרת ההודעה צריך להיות נושא המשרה, וגוף ההודעה צריך לכלול את כל פרטי המשרה ופרטי איש הקשר אשר יש לפנות אליו עם קורות חיים ולבירורים).

להלן רשימת המשרות שפורסמו בלוח במהלך החודשיים האחרונים (ניתן להקליק על הקישור לקבלת פרטים נוספים):

להתראות בכנס האיגוד בעוד כחודש.

פרופ' דני פפרמן נבחר לקבל את ה- West Medal על ידי האגודה הסטטיסטית המלכותית.

האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה מברך את חברינו פרופ' דני פפרמן, הסטטיסטיקן הלאומי, על זכייתו ב- West Medal
של האגודה הסטטיסטית המלכותית.  הפרס מוענק לו על תרומותיו החשובות בתחום הדגימה ובפעילותו לקדם את
הסטטיסטיקה הרשמית.
פרטים נוספים מופיעים בהודעה הרישמית.

The West Medal is awarded to Danny Pfeffermann. Danny has had a long career in social statistics, with particular methodological interests in time series, multilevel modelling, survey non-response and small area estimation. He has for many years held down multiple roles, has been President of the Israeli Statistical Society and is currently the National Statistician in Israel, Professor at the Hebrew University in Jerusalem and Professor of Social Statistics at Southampton, while continuing a role with the Bureau of Labor Statistics in the US. He continues to use his expertise to train the next generation of official statisticians, as well as pursuing his research interests which also inform his work directing a national statistical office.

קורסים ארציים בסטטיסטיקה לתלמידי תואר שני ושלישי, תשע”ז

(הפוסט עודכן ב- 2016-10-30. אנא שימו לב לפרטים ולתאריכים המעודכנים)

אנו שמחים לבשר כי גם בשנת הלימודים הקרובה, בסמסטר א', יינתנו שלושה קורסים מתקדמים בסטטיסטיקה הפתוחים לתלמידי תואר שני ושלישי. הקורסים יינתנו בימי חמישי, בזה אחר זה, בקמפוס של אוניברסיטת תל אביב. כל תלמידי המוסדות האקדמיים השונים מוזמנים להרשם ולהשתתף ללא תשלום נוסף, וציונם בקורסים יועבר למוסד האם.

התוכנית

statistical evolutionary genomics  12:00  10:00  ד"ר אור צוק מהאוניברסיטה העברית, שרייבר 209.

13:00   15:00  selective inference , פרופ' יואב בנימיני מאוניברסיטת תל אביב, רקנאטי 310.

15:00  17:00  advanced topics in clinical trials, פרופ' רבקה בטנסקי מאוניברסיטת הרווארד, שרייבר 309.

17:00  18:00  מפגש חברתי, תלמידים ומרצים, באסה (בירה, אוכל, סטטיסטיקה והביתה) בסבבה. שרייבר 309.

הקורס של פרופ' בטנסקי ינתן באנגלית. יתכן שגם שני הקורסים האחרים ינתנו באנגלית, לפי הביקוש.

הרשמה

תלמיד/ה שאינו/ה מאוניברסיטת תל אביב מתבקש/ת למלא טופס הנקרא "טופס רישום לאוניברסיטה אחרת", אותו ניתן לקבל במזכירות התלמידים במוסד בו לומד/ת הסטודנט/ית. את הטופס המלא יש למסור (באימייל או בייד) למזכירות באוניברסיטת תל אביב, לידי גב' שחר ארז, בניין קפלון, קומה 3, חדר 303, אימייל: [email protected]

מפגשים

26.1, 19.1,  12.1,  5.1,  29.12,  22.12 , 15.12 , 8.12 , 1.12,  24.11,  17.11,  10.11,  3.11

בקורס של פרופ' בטנסקי יתקיימו מפגשים רק בתאריכים המסומנים באדום, ולכן חלקם יהיו ארוכים יותר מהמצוין לעיל.

אוניברסיטת תל אביב תממן את הוצאות הנסיעה של המרצים והתלמידים שאינם מאוניברסיטת תל אביב. יש למלא את הטופס שיופץ בהמשך, ולהגיש את הקבלות (מקור ולא צילום). ללא קבלות לא ניתן יהיה לקבל החזר הוצאות. את הטופס עם הקבלות יש למסור לגב' נורית ליברמן, במזכירות הפקולטה.

לפרטים  נוספים ניתן לפנות למיכה מנדל [email protected]מלכה גורפיין [email protected] או יאיר גולדברג [email protected] 

 

Statistical evolutionary genomics, Dr. Or Zuk, The Hewbrew University of Jerusalem  

Summary: The course will introduce the students to major mathematical and statistical models used in evolutionary genomics and population genetics, and their impact on analysis of genomic data from an evolutionary perspective.

The first part of the course (1-3) will introduce classic evolutionary theory, and will focus on the mathematical details and properties of the models introduced.

The second part (4-5) will focus on inference of evolutionary parameters and properties from genomic data, with examples from the recent literature showing analysis of modern genomic datasets.

 

Topics will include:

  1. Basic introduction to genetics and mutational models.
  2. The Fisher-Wright model and its extensions, the continuous diffusion approximation, fixation and extinction probabilities, the allele frequency spectrum.
  3. Coalescent theory: gene genealogies, recombination, selection (purifying, positive, balancing).
  4. Measures and tests for natural selection:
    • Intra-species data: F_st, Tajima's D, Ka/Ks, codon volatility, tests for recent positive selection.
    • Inter-species data: Ka/Ks, constraint in multiple sequence alignment (phastcons, phylop/siphy), lineage-specific selection.
    • Inter-species and intra-species data: McDonald-Kreitman test, the HKA test.
  5. Modeling, detecting and exploiting correlated-evolution among adjacent genomic sites.

Selective Inference, Prof. Yoav Benjamini

Summary: With the dimension and complexity of problems being addressed in applied statistics rapidly increasing, inference about a few parameters selected after viewing the data is unavoidable. This raises a major challenge, as the usual properties of tests, estimators, and confidence intervals are seriously affected. The course covers both older but mostly newer approaches to address these problems (i) simultaneous inference methods that protect for any possible selection, (ii) the introduction of the theory and methodology of the false discovery rate, (iii) the many variations developed on the false discovery rate, and (iv) conditional inference. We will discuss many application areas: Genomics, Brain Imaging, Medical Statistics, Behavioral Genetics, and more. We shall make the connection between selective inference and the recently surfacing replicability problem in Science.

Course Goals:

  • Learn to recognize the challenges posed by multiple inferences problems, simultaneous and selective inference, and develop critical thinking about them.
  • Understand the theory and some of the newer methodology for simultaneous inference, as well as their limitations.
  • Learn to address selective inference via the False Discovery Rate (FDR) and the False Coverage-statement Rate (FCR).
  • Be able to implement FDR controlling procedures in code.
  • Understand the underlying theory to the point of being able to make contributions.
  • Appreciate the scope of applications where selective inference is being used and the further challenges these applications raise to methodology and theory.
  • Realize the importance of addressing selective inference in order to enhance replicability in science.

 

There will be 6 assignments throughout the course, and a final project, to be submitted via email, as a PDF or a Word file.

 

Clinical Trials, Prof. Rebecca Betensky, Harvard University, USA

Goals: This course will introduce students to the many facets of clinical trials, including their justification and structure, along with many real examples that have been reported in top clinical journals. It will delve deeply into the statistical aspects of the designs and analyses of several types of trials, including those that involve interim monitoring.

Prerequisites:

  1. Courses in Probability and Statistical Inference.
  2. Proficiency in a programming language (e.g., R, Python, Matlab) will be useful for standard calculations and for simulations.

Topics:

  1. Introduction
    1. History and background
    2. Ethics
    3. Types of trials
  2. Phases of clinical trials
    1. Phase I trials
    2. Phase II trials
      1. Statistical issues and methods ii. Two-stage designs
    3. Phase III trials
      1. Ethical issues ii. Blinding and placebos

iii. Protocol, safety and efficacy monitoring

  1. Randomization
    1. Design based inference
    2. Fixed allocation randomization (simple, permuted block, stratified)
    3. Adaptive randomization (Efron biased coin, Urn model, minimization)
    4. Response adaptive randomization
  2. Sample size and power: calculations and simulations
  3. Multiple endpoints
  4. Early stopping for efficacy or futility
    1. Information based design and monitoring
    2. Boundaries (Pocock, O’Brien-Fleming, spending function)
    3. Analysis following a sequential test
    4. Repeated confidence intervals
    5. Futility boundaries
    6. Multi-armed studies
  5. Adaptive designs
    1. Internal pilot studies
    2. Response adaptive designs (e.g., SPCD) 8. Analytical issues
    3. Subgroup analysis
    4. Missing data

Homework: Regular homework assignments will be given and will include critical reading of reports of clinical trials in the medical literature alongside statistical problems, calculations and simulations.

 

Grades: The final grade will be based on homework and a final assignment.

 

References: (These are just a select few and are all optional).

  1. Clinical Trials: A Methodologic Perspective. Steven Piantadosi. Wiley. 1997.
  2. Fundamentals of Clinical Trials, 3 rd Edition. Lawrence M. Freidman, Curt D. Furberg, and David L. DeMets. Springer. 1998.
  3. Introduction to Statistical Methods for Clinical Trials. Thomas D. Cook and David L. DeMets. Chapman & Hall. 2008.
  4. Clinical Trials in Oncology. Stephanie Green, Jacqueline Benedetti, Angela Smith and John Crowley. Chapman & Hall/CRC. 2012.
  5. Group Sequential Methods with Applications to Clinical Trials. Christopher Jennison and Bruce W. Turnbull. Chapman & Hall/CRC. 2000.
  6. Sequential Analysis. David O. Siegmund. Springer. 1985.

 

IEEE – The Science of Electrical Engineering – 2016 Congress

IEEE – The Science of Electrical Engineering – 2016 Congress Online View
ICSEE 2016 – International Conference on the Science of Electrical Engineering 
November 16-18, 2016  |  Eilat, Israel
Don't Miss the Last 3 Days of the Early Registration!

August 25, 2016!

Register Here

 The International Conference
on the Science of Electrical Engineering (ICSEE) to be held in

November 16 – 18, 2016, Eilat

Read More about the Special Sessions

Convention Topics
  • Bio-electronics
  • Systems and Control
  • Communication and Information theory
  • Computers
  • Acoustics, Speech and Signal Processing
  • Image Processing and Computer Vision
  • Machine Intelligence
  • Microwaves, Antennas & EMC
  • Electronic Devices
  • High speed electronics
  • Power Electronics, Power Engineering & Smart Grids
  • Optical devices and systems
Visit Our Congress Website:

www.ieee.org.il/icsee-2016

Conference Secretariat: Paragon Israel (Dan Knasim)
Telefax: +972 3 5767716
e-Mail: [email protected]

‏‏פרופ' יוסף יהב ז"ל (2016-1935)

yosef_yahav

לצערנו, ב6.8.2016, נפטר פרופ' יוסף יהב.

פרופ' יוסף יהב (1935, ירושלים6 באוגוסט 2016) היה סטטיסטיקאי ישראלי, פרופסור בחוגים לסטטיסטיקה באוניברסיטת תל אביב ובאוניברסיטה העברית בירושלים, נשיא האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה (1979-1981) וסגן נשיא לכספים ומנהל באוניברסיטה העברית (1991-1993). בנוסף לתרומותיו החשובות בתחום המחקר העיקרי שלו, נתוח סדרתי,  הוא השאיר חותם יישומי משמעותי בתור הסטטיסטיקן הממשלתי השלישי (1994–2001), הוא היה בין יוזמי המהלך לצירופה של מדינת ישראל לארגון ה-OECD, מהלך שהושלם ב-2010.

לקריאה נוספת:

yahav (1)

משרות בלוח המשרות של האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה 2016-08-04

שלום לכולם,

אנו, באיגוד הישראלי לסטטיסטיקה, מנהלים לוח משרות לסטטיסטיקאים אשר ניתן לצפיה כאן. אם יש לכם משרות מתאימות, אנא שילחו מייל אל [email protected] כאשר בכותרת מפורט שם המשרה ובגוף המייל פרטי המשרה (פרטי המעסיק, אופי התפקיד, תנאי קבלה, פרטי איש קשר).

הנה עשרת המשרות שפורסמו בלוח לאחרונה:

מפגש IV של הפורום הישראלי לביוסטטיסטיקה 27.11.16 בירושלים

הינכם מוזמנים למפגש הרביעי של הפורום הישראלי לביוסטטיסטיקה שייערך בבית מאירסדוף בירושלים ביום א' 27.11.

המפגש מאורגן ע"י דוד צוקר, מיכה מנדל ואור צוק והנושא יהיה ניתוח נתוני רשומות מבתי חולים וקופות חולים (מצורפת תוכנית פרלימינרית).

שריינו את התאריך 27.11 ביומנכם. יהיה מעניין!

קישור לתוכנית הכנס: program_4th Meeting of IBF

אזכרה לכבוד פרופ' אריק פרץ ז"ל ביום חמישי (28.7.16)

ביום חמישי, 28.7.16, תהיה עליה לקברו של פרופ' אריק פרץ ז"ל בבית העלמין סנהדריה בשעה 17:00, נפגשים ברחבת בית העלמין.

ericperitz

פרופ' אריק פרץ (1930-1997), נשיא האיגוד בשנים 1995-1997, היה פרופ' לביוסטטיסטיקה בבית הספר לרפואה שבאוניברסיטה העברית. אריק היה חוקר בעל שיעור קומה ותרומות מדעיות רחבות היקף בשטחים מגוונים: תיאוריה סטטיסטית (הסקה סימולטנית, סטטיסטיקה אפרמטרית, ניתוח השרדות,ומבחנים מדויקים), מודלים של סגרגציה, אפידמיולוגיה (של סרטן ושל מחלות כרוניות), חקר הדמוגרפיה בישראל (תמותה ופוריות). אריק היה יועץ לאנשי רפואה בתחומים אלה, וכן מורה ומדריך לתלמידים רבים בביוסטטיסטיקה. רעייתו פרופ' בלומה פרץ מעניקה מידי שנה פרס לזכרו לעבודת מוסמך מצטיינת בתחום הביוסטטיסטיקה והסטטיסטיקה היישומית.

יום עיון אמצעים מתוקשבים בהוראת הסטטיסטיקה 24/01/2016

במסגרת יום העיון "אמצעים מתוקשבים בהוראת הסטטיסטיקה", שהתקיים בקמפוס האוניברסיטה הפתוחה ברעננה ב 24.1.16, הוקלטו ההרצאות והם כעת פתוחים וזמינים לצפיית הקהל הרחב: