כנס 2017 של האיגוד יוצא לדרך – קול קורא

כנס האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה 2017

 הכרזה וקול קורא להרצאות נתרמות
ופרסי האיגוד

 

אנו שמחים להכריז כי הכנס השנתי של האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה יתקיים ביום ה', 25.5.2017, באוניברסיטת בן גוריון בנגב. אנא שריינו את התאריך ביומנכם.

בתכנית :

  • הרצאת מליאה של פרופ' טרי ספיד (Terry Speed )
    מ-Bioinformatics division at WEHI in Melbourne ופרופ' אמריטוס באוניברסיטת ברקלי
    בנושא "Design and initial analysis of largish omics studies".
  • הרצאות מוזמנות ונתרמות (20-25 דקות להרצאה)
  • פאנל בנושא "סקרים – אתגרים סטטיסטיים"
  • מושב פוסטרים
  • מושב "קצר על R"

מושב פוסטרים

  • הפוסטרים יוצגו בתערוכה.  בנוסף, המשתתפים במושב הפוסטרים יוכלו להציג את נושא הפוסטר במושב המליאה במשך כ-2 דקות.
  • יוענקו פרסים, בגובה 500 ש"ח כל אחד, לשני הפוסטרים הטובים ביותר.  וועדת פרסים תבחר את זוכי הפרס (פוסטרים של חברי סגל אקדמים לא ישתתפו).

חברי האיגוד מוזמנים לשלוח ליו"ר הועדה המארגנת, יאיר גולדברג למייל [email protected]
תקצירים להרצאות נתרמות ולפוסטרים. מועד אחרון להגשה: 15.4.2017.

מושב "קצר על R"

מושב של הרצאות קצרות (10-15 דקות להרצאה) בו יוצגו חידושים וחבילות שימושיות בשפת R. חברי האיגוד מוזמנים לשלוח תקצירים להרצאות במושב זה לטל גלילי במייל [email protected]

פרסי האיגוד לעבודות מוסמך ודוקטורט מצטיינות

האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה מזמין סטודנטים להגיש מועמדות לפרס פרץ או פרס פוטר:
פרס על שם אריק פרץ בתחום הביוסטטיסטיקה
פרס על שם יוסף פוטר בתחום הסטטיסטיקה

הפרסים מוענקים על עבודות לתואר שני או שלישי שהוגשו מ- 1 לאפריל 2016 ועד 31 למרץ 2017.

חברי ועדת הפרס לשנת 2017 הם: יעקב ריטוב (יו"ר), פליקס אברמוביץ, ואורי דוידוב. את המועמדות לפרסים בצרוף העבודה ומכתב המלצה ממנחה העבודה יש להגיש בדוא"ל אל יו"ר ועדת הפרס [email protected]. תאריך אחרון להגשה הוא 1.4.2017. הפרסים יוענקו על פי תקנון הפרסים וינתנו לזוכים בכנס השנתי של האיגוד.

האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה מרכין לזכרו של פרופסור סטיבן פיינברג שנפטר ב- 14.12.2016

פרופסור סטיבן פיינברג מאוניברסיטת קרנגי-מלון, מחשובי הסטטיסטיקאים בעולם וחבר האקדמיה הלאומית למדע בארה"ב, נפטר ב- 14.12.2016 ממחלה קשה. האיגוד הישראלי לסטטיסטיקה מרכין לזכרו ראש ושולח תנחומים למשפחתו. פרופסור פיינברג היה בן בית בקהיליה הסטטיסטית בישראל ובין היתר המרצה האורח הראשי בכנס האיגוד ב-2015.

Obituary: Internationally Acclaimed Statistician Stephen E. Fienberg Changed the Field and Brought Statistics to Science and Public Policy

אזכרה במלאת שנה לפרופ׳ אסתר סמואל כהן – 7 בדצמבר 2016

אי״ה ביום רביעי אור לח׳ בכסלו תשע״ז, ה- 7 בדצמבר 2016, תערך אזכרה לפרופ׳ אסתר סמואל כהן ע״ה

במרכז פרלמן לחקר הרציונאליות, אולם 130 בקומה 1 באוניברסיטה העברית בגבעת רם.

הכתובת שונתה מההזמנה המודפסת

אסתר, כלת פרס ישראל לחקר הסטטיסטיקה לשנת 2004, נמנתה בין ששת מדליקי המשואות בטקס המרכזי שנערך ״יד ושם״ בשנת 2008.

תחומי מחקרה העיקריים נגעו לסטטיסטיקה תאורטית ולהסתברות יישומית, בדגש על כללי עצירה אופטימליים. בעבודותיה עם פרופסור דוד אסף הוגדר מושג "אי שוויון הנביא", המתאר מצב השוואתי בין אדם בעל יכולת ניבוי לבין אדם בעל יכולת בחירה לעשות שימוש בכללי עצירה בעת התרחשות תהליך. בשנותיה הראשונות בחקר הסטטיסטיקה היא נמנתה בין מייסדי הגישה האמפירית הביאסיינית להסקה סטטיסטית, שהפכה לנפוצה בסטטיסטיקה יישומית.

סמואל-כהן הצטרפה לסגל המחלקה לסטטיסטיקה של האוניברסיטה העברית. בשנת 1965 קודמה לדרגת מרצה בכירה, בשנת 1969 לדרגת פרופסור חבר ובשנת 1976 לדרגת פרופסור מן המניין. את עבודתה היא קיימה בשנים 19701975 לצד נישואיה ולידת ארבעת ילדיה, וזו נמשכה עד פרישתה לגמלאות בשנת 2003. בשנים אלו היא שימשה גם חברה בוועדה המתמדת של סנט האוניברסיטה ובוועד הפועל של חבר הנאמנים של האוניברסיטה, כיהנה כראש החוג לסטטיסטיקה (19771980) ובשנת 1989 הייתה למחזיקת הקתדרה לסטטיסטיקה על שם פרנסיס הוק ורעייתו.

היא נולדה בשנת 1933 באוסלו שבנורווגיה, עלתה עם משפחתה לישראל בשנת 1946, נולדו לה ולבעלה אהרון ארבעה ילדים ו- 15 נכדים. אסתר הלכה לעולמה בנובמבר 2015 בגיל 82.

ester_smauel_1_year

הכנס השנתי התשיעי בתורת המשחקים ייערך בתאריכים 7-8 ביוני 2017 בטכניון

The annual game theory event will take place on June 7–8, 2017 at the Technion, Haifa, Israel

Day 1 (Wednesday, June 7, 2017) The 9th annual conference of the Israeli chapter of the Game Theory Society
The second Aumann Lecture, delivered by Prof. Roger Myerson (16:30–17:30)

Day 2 (Thursday, June 8, 2017) Workshop in honor of Dov Monderer

For registration and further details, go to the event’s website.

Submission: We welcome submission of papers to the 9th annual conference of the Israeli chapter of the Game Theory Society from Israel and abroad. The deadline for submission is March 31, 2017. Submitted papers should be emailed to [email protected]

Michael B. Maschler prize: During the conference, the Israeli chapter of the Game Theory Society will award the Michael B. Maschler prize for an outstanding research student. The deadline for nominations is February 28, 2017. For further details, see here.

שיטות בייסיאניות בביוסטטיסטיקה

הפורום הישראלי לביוסטטיסטיקה מעוניין להזמין את פרופ׳ עמנואל לה-ספרה מאוניברסיטת KULeuven  , בלגיה, לתת קורס בנושא: 'שיטות בייסיאניות בביוסטטיסטיקה' במסגרת בית ספר קיץ של הפקולטה לרפואה באוניברסיטת תל-אביב. מצורפת תוכנית הקורס. הקורס מתאים גם לסטטיסטיקאים וגם לאפידמיולוגים ועוסק בתיאוריה וגם ביישום.

הקורס מתוכנן להיערך בתאריכים 9-13 ביולי בהיקף של 30 שעות אקדמיות (מושבי בוקר וכנראה גם אחה"צ) ועלות ההרשמה אליו צפויה להיות כ-2,000 ש"ח.

מי שיהיה מעוניין להירשם לקורס זה, אנא עדכנו את ד״ר חבי מורד (באמצעות המייל).

כרגע לא מבוצע רישום אלא בודקים את מספר המשתתפים הפוטנציאלי כדי להחליט אם לפתוח את הקורס.

בנוסף מצרפת  קישור לעיתון ה-Biometric Bulletin האחרון של IBS , שיהיה זמין לכל המעוניין עד ינואר 2017 (גם ללא חברים ב- EMR-IBS).

syllabus-bayesian_course_2017

ניתוח נתוני רשומות רפואיות מבתי-חולים וקופות חולים

אנו שמחים להזמינכם למפגש הIV של הפורום הישראלי (המחודש) לביוסטטיסטיקה שיתקיים ב-27.11.16, יום ראשון, באונ' העברית, הר-הצופים, ירושלים. יום העיון ייערך בחסות המחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטה העברית ירושלים בנושא: ניתוח נתוני רשומות רפואיות מבתי-חולים וקופות חולים (מצורפת תוכנית ותקצירים בתחתית העמוד). המארגנים הם: דוד צוקר, מיכה מנדל ואור צוק.

 

ההשתתפות היא ללא תשלום, אך דורשת הרשמה מוקדמת בקישור הבא: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfjVvkxAF9g_e66uYTHIXbWhXPEqDB7Wy0GExQUBkOxmXmlcA/viewform?c=0&w=1

 

יום העיון כולל ארוחת צהרים קלה של כריכים ופירות  (ללא תשלום מצד הנרשם), אך יש הגבלה ל-100 הנרשמים הראשונים. כל הקודם זוכה! מהרו להירשם.

 

ה י כ ן ?

היום עיון יתקיים בחדר 405 בבית מאירסדורף באוניברסיטה העברית, הר-הצופים, ירושלים.

 

מ ת י ?                                                                                                              

27.11.16 בין השעות 9:00-16:30 (מצורפת תוכנית מדעית)

 

ה א ם   י ש   ח נ י ה ?

חניון מדעי הרוח. כניסתכם לחניון תאושר רק אם תמלאו פרטי מספר רישוי של הרכב איתו תגיעו בטופס הרישום ליום עיון.

בבקשה להחנות מתחת לבית מאירסדורף. אם לא נשאר מקום חניה שם אז תחנו היכן שתמצאו בחניון מדעי הרוח. עדכונים נוספים בנושא יישלחו אל הנרשמים.

תכנית ותקצירים: program_4th-meeting-of-ibf

קורסים ארציים בסטטיסטיקה לתלמידי תואר שני ושלישי, תשע”ז

(הפוסט עודכן ב- 2016-10-30. אנא שימו לב לפרטים ולתאריכים המעודכנים)

אנו שמחים לבשר כי גם בשנת הלימודים הקרובה, בסמסטר א', יינתנו שלושה קורסים מתקדמים בסטטיסטיקה הפתוחים לתלמידי תואר שני ושלישי. הקורסים יינתנו בימי חמישי, בזה אחר זה, בקמפוס של אוניברסיטת תל אביב. כל תלמידי המוסדות האקדמיים השונים מוזמנים להרשם ולהשתתף ללא תשלום נוסף, וציונם בקורסים יועבר למוסד האם.

התוכנית

statistical evolutionary genomics  12:00  10:00  ד"ר אור צוק מהאוניברסיטה העברית, שרייבר 209.

13:00   15:00  selective inference , פרופ' יואב בנימיני מאוניברסיטת תל אביב, רקנאטי 310.

15:00  17:00  advanced topics in clinical trials, פרופ' רבקה בטנסקי מאוניברסיטת הרווארד, שרייבר 309.

17:00  18:00  מפגש חברתי, תלמידים ומרצים, באסה (בירה, אוכל, סטטיסטיקה והביתה) בסבבה. שרייבר 309.

הקורס של פרופ' בטנסקי ינתן באנגלית. יתכן שגם שני הקורסים האחרים ינתנו באנגלית, לפי הביקוש.

הרשמה

תלמיד/ה שאינו/ה מאוניברסיטת תל אביב מתבקש/ת למלא טופס הנקרא "טופס רישום לאוניברסיטה אחרת", אותו ניתן לקבל במזכירות התלמידים במוסד בו לומד/ת הסטודנט/ית. את הטופס המלא יש למסור (באימייל או בייד) למזכירות באוניברסיטת תל אביב, לידי גב' שחר ארז, בניין קפלון, קומה 3, חדר 303, אימייל: [email protected]

מפגשים

26.1, 19.1,  12.1,  5.1,  29.12,  22.12 , 15.12 , 8.12 , 1.12,  24.11,  17.11,  10.11,  3.11

בקורס של פרופ' בטנסקי יתקיימו מפגשים רק בתאריכים המסומנים באדום, ולכן חלקם יהיו ארוכים יותר מהמצוין לעיל.

אוניברסיטת תל אביב תממן את הוצאות הנסיעה של המרצים והתלמידים שאינם מאוניברסיטת תל אביב. יש למלא את הטופס שיופץ בהמשך, ולהגיש את הקבלות (מקור ולא צילום). ללא קבלות לא ניתן יהיה לקבל החזר הוצאות. את הטופס עם הקבלות יש למסור לגב' נורית ליברמן, במזכירות הפקולטה.

לפרטים  נוספים ניתן לפנות למיכה [email protected]מלכה גורפיין [email protected] או יאיר גולדברג [email protected]

 

Statistical evolutionary genomics, Dr. Or Zuk, The Hewbrew University of Jerusalem  

Summary: The course will introduce the students to major mathematical and statistical models used in evolutionary genomics and population genetics, and their impact on analysis of genomic data from an evolutionary perspective.

The first part of the course (1-3) will introduce classic evolutionary theory, and will focus on the mathematical details and properties of the models introduced.

The second part (4-5) will focus on inference of evolutionary parameters and properties from genomic data, with examples from the recent literature showing analysis of modern genomic datasets.

 

Topics will include:

  1. Basic introduction to genetics and mutational models.
  2. The Fisher-Wright model and its extensions, the continuous diffusion approximation, fixation and extinction probabilities, the allele frequency spectrum.
  3. Coalescent theory: gene genealogies, recombination, selection (purifying, positive, balancing).
  4. Measures and tests for natural selection:
    • Intra-species data: F_st, Tajima's D, Ka/Ks, codon volatility, tests for recent positive selection.
    • Inter-species data: Ka/Ks, constraint in multiple sequence alignment (phastcons, phylop/siphy), lineage-specific selection.
    • Inter-species and intra-species data: McDonald-Kreitman test, the HKA test.
  5. Modeling, detecting and exploiting correlated-evolution among adjacent genomic sites.

Selective Inference, Prof. Yoav Benjamini

Summary: With the dimension and complexity of problems being addressed in applied statistics rapidly increasing, inference about a few parameters selected after viewing the data is unavoidable. This raises a major challenge, as the usual properties of tests, estimators, and confidence intervals are seriously affected. The course covers both older but mostly newer approaches to address these problems (i) simultaneous inference methods that protect for any possible selection, (ii) the introduction of the theory and methodology of the false discovery rate, (iii) the many variations developed on the false discovery rate, and (iv) conditional inference. We will discuss many application areas: Genomics, Brain Imaging, Medical Statistics, Behavioral Genetics, and more. We shall make the connection between selective inference and the recently surfacing replicability problem in Science.

Course Goals:

  • Learn to recognize the challenges posed by multiple inferences problems, simultaneous and selective inference, and develop critical thinking about them.
  • Understand the theory and some of the newer methodology for simultaneous inference, as well as their limitations.
  • Learn to address selective inference via the False Discovery Rate (FDR) and the False Coverage-statement Rate (FCR).
  • Be able to implement FDR controlling procedures in code.
  • Understand the underlying theory to the point of being able to make contributions.
  • Appreciate the scope of applications where selective inference is being used and the further challenges these applications raise to methodology and theory.
  • Realize the importance of addressing selective inference in order to enhance replicability in science.

 

There will be 6 assignments throughout the course, and a final project, to be submitted via email, as a PDF or a Word file.

 

Clinical Trials, Prof. Rebecca Betensky, Harvard University, USA

Goals: This course will introduce students to the many facets of clinical trials, including their justification and structure, along with many real examples that have been reported in top clinical journals. It will delve deeply into the statistical aspects of the designs and analyses of several types of trials, including those that involve interim monitoring.

Prerequisites:

  1. Courses in Probability and Statistical Inference.
  2. Proficiency in a programming language (e.g., R, Python, Matlab) will be useful for standard calculations and for simulations.

Topics:

  1. Introduction
    1. History and background
    2. Ethics
    3. Types of trials
  2. Phases of clinical trials
    1. Phase I trials
    2. Phase II trials
      1. Statistical issues and methods ii. Two-stage designs
    3. Phase III trials
      1. Ethical issues ii. Blinding and placebos

iii. Protocol, safety and efficacy monitoring

  1. Randomization
    1. Design based inference
    2. Fixed allocation randomization (simple, permuted block, stratified)
    3. Adaptive randomization (Efron biased coin, Urn model, minimization)
    4. Response adaptive randomization
  2. Sample size and power: calculations and simulations
  3. Multiple endpoints
  4. Early stopping for efficacy or futility
    1. Information based design and monitoring
    2. Boundaries (Pocock, O’Brien-Fleming, spending function)
    3. Analysis following a sequential test
    4. Repeated confidence intervals
    5. Futility boundaries
    6. Multi-armed studies
  5. Adaptive designs
    1. Internal pilot studies
    2. Response adaptive designs (e.g., SPCD) 8. Analytical issues
    3. Subgroup analysis
    4. Missing data

Homework: Regular homework assignments will be given and will include critical reading of reports of clinical trials in the medical literature alongside statistical problems, calculations and simulations.

 

Grades: The final grade will be based on homework and a final assignment.

 

References: (These are just a select few and are all optional).

  1. Clinical Trials: A Methodologic Perspective. Steven Piantadosi. Wiley. 1997.
  2. Fundamentals of Clinical Trials, 3 rd Edition. Lawrence M. Freidman, Curt D. Furberg, and David L. DeMets. Springer. 1998.
  3. Introduction to Statistical Methods for Clinical Trials. Thomas D. Cook and David L. DeMets. Chapman & Hall. 2008.
  4. Clinical Trials in Oncology. Stephanie Green, Jacqueline Benedetti, Angela Smith and John Crowley. Chapman & Hall/CRC. 2012.
  5. Group Sequential Methods with Applications to Clinical Trials. Christopher Jennison and Bruce W. Turnbull. Chapman & Hall/CRC. 2000.
  6. Sequential Analysis. David O. Siegmund. Springer. 1985.